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颐圣智能发布智慧表单解决方案,一站式解决临床数据填报难题

栏目:产业     编辑:山歌    时间:2022-12-01 15:20     热搜:方案   阅读量:15060   

最近几天,专注于智能病历领域的医疗AI创新企业北京易生智能有限公司发布了智能表单解决方案,率先为医疗机构临床数据的生成和填写提供智能化,一站式解决方案这个方案有很多亮点,比如双脑思维的编码智能引导,一次自动映射双码,自动生成多种表单,无需开发模板自由定制等,并再次定义了智能病历行业的发展方向

颐圣智能发布智慧表单解决方案,一站式解决临床数据填报难题

聚焦医院临床数据报告的两大挑战

病历是临床数据的集合,是医院临床诊疗过程和医疗资源消耗的唯一全面记录,已成为国家医保DRG/DIP支付模式改革和医院精细化管理的基础设施。可是,面对日益重要的临床数据应用,医院面临的两大挑战始终没有得到有效解决:

首先,编码质量挑战众所周知,编码质量将直接影响DRG/DIP组和集团,并直接决定医院的医保结算收入但目前国内医院普遍存在临床医生缺乏编码思维,编码员数量和经验不足的情况编码员通常没有经过系统培训,对编码规则或ICD诊断规则不熟悉,甚至一些基层医院没有编码员,给医院编码质量带来很大的风险和挑战

从科研到临床,一生推出双脑思维编码智能引导系统。

益生智能坚持以医疗行业的实际需求为出发点,致力于以创新技术解决医疗质量领域的痛点和挑战此次,基于与首都医科大学附属北京安贞医院的科研合作,易生智能率先推出了双脑思维编码的智能引导系统,成为智能表单解决方案的重要组成部分

Yi智能编码智能引导系统使临床医生在病历书写之初就能智能地,循序渐进地引导编码的填写,在/DIP参保,医保结算,绩效考核中发挥着至关重要的作用。

首先,易生临床编码智能导诊系统,诞生于易生智能与首都医科大学附属北京安贞医院的联合研究,符合临床医生的实际需求和使用习惯该系统是同时理解临床医学和疾病分类的融合智能模型,使临床医生在临床和编码双脑思维智能系统的分步指导下,快速准确地找到诊断对应的编码,明确主要诊断选择依据,大大提高了病历首页编码的准确性和书写病历的效率

第二,益生临床编码智能引导系统,让编码工作走在前面,从源头创造高质量的病历数据益生智能始终致力于帮助医疗机构打造高质量的临床基础数据,高质量的编码是高质量病历数据的重要组成部分,也是医保DRG/DIP精准结算的核心通过临床编码智能引导系统,从源头上解决低编,高编,大帽子诊断的问题结合易生智能病历质控系统,实现临床书写,病历正确编写,财务费用准确,信息传递完整的全链条质控,保障病历数据和医保结算的真实准确

自由定制,一站式报告,益生智能让智能病历系统成为现实。

易盛智能的智能表单解决方案不仅提供了编码引导的智能能力,还提供了高度智能的填表系统一方面,医生一旦填写,可以自动映射ICD临床版,ICD医保版等代码,同时自动生成病历首页,医保结算清单等各种场景下使用和上报的数据格式另一方面,医生可以自由定制各种数据表格和病历模板,无需任何代码开发,不仅大大减少了重复劳动,也为临床诊疗和病历书写提供了极大的便利,实现了真正的智能病历书写和管理系统

易生智能的智能表单解决方案将在医疗机构临床诊疗和管理的诸多场景中发挥巨大作用:

首先,在医疗保险的DRG/DIP结算场景中,从源头上保证了编码的准确性该方案通过临床医学和疾病分类的双脑思维智能模型,保证编码的真实性和准确性,从而保证DRG/DIP的准确分组,为DRG/DIP支付体系下的医疗机构获得准确的医保结算收入

二是为临床医生日常工作场景中的病历书写提供高度智能化的辅助该方案一方面可以有效提高临床医生的编码能力和病历的编码质量,另一方面可以大大减少临床医生的重复性工作,为其病历书写和管理提供表格自动生成,模板自由定制等高度智能化的辅助能力

第三,在医院临床数据报告和质量管理的场景中,将编码质控放在首位,结合易生智能病历解决方案,可贯穿临床数据生成,质控和报告的全生命周期,实现全面的临床数据跟踪和质量管理,为医院精细化管理和高质量发展构建坚实的临床数据基础设施。

易生智能智能表单解决方案的发布,将丰富易生智能的产品体系,使易生智能能够覆盖医疗机构全生命周期的临床数据质量管理智能表单解决方案的发布,使益生智能成为业内首家实现医疗机构临床数据智能生成,智能质控,智能报告,智能管理全链条覆盖的医疗智能解决方案提供商,将为整个行业带来巨大价值,开拓新的市场空间

易生智能成立于2017年4月,是一家专注于医疗质量控制,推动医院精细化发展和转型的人工智能公司作为在国内内控领域领先的医疗AI企业,易生一直专注于产品研发益生推出的人工智能病历质量控制系统已在中国三甲医院应用,包括浙江大学医学院第二附属医院和首都医科大学附属北京安贞医院它显著提高了医院的病历质量和管理效率,为医院的医疗质量评估,绩效考核和DRG/DIP应用提供了坚实的基础设施

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来源:证券之星

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